La performance est redevenue un sujet critique aujourd’hui avec le Cloud et les traitements de la données avec le Big data.
Au delà des choix d'algorithmes et de structures de données, un moyen d'écrire du code performant, c'est de s'assurer que le processeur soit utilisé le plus efficacement possible et d'éviter qu’il perde du temps à charger/déplacer des données en mémoire.
Le Data Oriented Design se place justement dans cette optique et fournit des méthodes pour écrire du code performant en prenant en compte les limitations du hardware.
Contenu de la présentation:
Explication du concept du Dod.
Comment fonctionnent les processeurs et montrer les grosses différences d’ordres de grandeurs des accès à la mémoire.
Comment le DoD permet de régler ces problèmes, avec des exemples de structures de données adaptées.
Comment le Dod a été mis en place sur le reverse proxy http de Clever Cloud: Sozu.
Comment mettre en place une approche DoD sur un cas concret par la création d’un entity manager qu'on trouve dans un moteur de jeu.
Comment faire du Dod sur un langage utilisant un runtime system (V8 - javascript) pour améliorer les performances d'un programme.