30% du CA d’Amazon provient de leur moteur de recommandation. Mais comment faire dans des systèmes complexes pour obtenir les meilleures recommandations dans un système qui n'est pas celui d'un e-commerce classique ?
Dans cette session, nous verrons les différents types de recommandation et la façon dont nous en sommes arrivés à utiliser ElasticSearch comme un système de recommandation knowledge-based dans deux mondes complexes, celui d'un chatbot facebook dans le mode du vin et d'un site qui recommande aux utilisateurs des produits adaptés à leurs profils.